本文信息来源：tomtunguz
当 Anthropic 推出模型上下文协议时，他们承诺将简化代理的使用。
MCP 使人工智能能够理解可供其使用的工具，例如网页搜索、文件编辑和电子邮件撰写。
十个月后，我们分析了 200 个 MCP 工具，以了解开发者实际使用的类别。
从数据中出现了三种使用模式：
尽管只占可用服务器的一半，开发基础设施工具却占据了全部会话的54%。终端访问、代码生成和基础设施访问是最受欢迎的功能。
在编码过程中，工程师受益于能够推送到 GitHub、在终端运行代码以及快速启动数据库的能力。这些工具简化了工作流程并减少了上下文切换。
信息检索以更少的工具占据了28%的会话，显示出较高的效率。网页搜索、知识库和文档检索是关键角色。这些系统在生产环境中代表用户使用的可能性高于在开发过程中使用。
其他所有类别，包括娱乐、个人管理、内容创作，占据了剩余的18%。电影推荐器、任务管理器和一级方程式赛程表填补了特定的细分需求。
MCP 的采用仍处于早期阶段。并非所有 AI 都支持 MCP。在支持 MCP 的 AI 中，Claude、Claude Code 和 Cursor 位居前列（AI 中的头韵）。以开发者为中心的产品和早期技术采用者构成了用户的主要群体。
但随着消费者对 AI 工具的使用增长以及 MCP 支持的扩大，我们应当会看到工具使用的多样性大幅提升。